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  • 田栗 正隆
役　職 東京医科大学 医療データサイエンス分野 主任教授
東北大学大学院 医学系研究科・医学部 医学統計学分野 非常勤講師
専門分野 生物統計学、疫学
所属学会 日本計量生物学会、日本統計学会、日本臨床疫学会、日本疫学会、日本臨床薬理学会、
日本分類学会、日本計算機統計学会、日本臨床試験学会、一般社団法人　日本薬剤疫学会
その他 －
略　歴
    • 2005年 東京大学医学部健康科学・看護学科卒業
    • 2007年 東京大学大学院医学系研究科健康科学・看護学専攻(修士課程)修了
    • 2010年 東京大学大学院医学系研究科健康科学・看護学専攻(博士課程)修了
    • 2010年 横浜市立大学大学院医学研究科臨床統計学・疫学 助教
    • 2014年-2015年 University of California, San Francisco (UCSF) Visiting Scholar
    • 2015年 横浜市立大学医学研究科臨床統計学 助教
    • 2016年 横浜市立大学医学研究科臨床統計学 准教授
    • 2017年 情報・システム研究機構 統計数理研究所 客員准教授
    • 2018年 横浜市立大学データサイエンス学部 准教授
    • 2020年 横浜市立大学データサイエンス学部 教授
    • 2021年 情報・システム研究機構統計数理研究所 客員教授
    • 2022年 東京医科大学 医療データサイエンス分野 主任教授
実　績（論文 / 書籍 / 受賞など）
  1. Taguri M. Discussion of “Akaike Memorial Lecture 2020: Some of the challenges of statistical applications.” Ann Inst Stat Math. 2022; 74: 643-647.
  2. Takebayashi T*, Taguri M*, Odajima H, Hasegawa S, Asakura K, Milojevic A, Takeuchi A, Konno S, Morikawa M, Tsukahara T, Ueda K, Mukai Y, Minami M, Nishiwaki Y, Yoshimura T, Nishimura M, Nitta H. Exposure to PM2.5 and Lung Function Growth in Pre- and Early-Adolescent Schoolchildren: A Longitudinal Study Involving Repeated Lung Function Measurements in Japan. Ann Am Thorac Soc. 2022;19(5):763-772. (* equally contributed)
  3. Taguri M, Kuchiba A. Decomposition of the population attributable fraction for two exposures Annals of Epidemiology. 2018,28(5),331-334.e1.
  4. Taguri M, Featherstone J, Cheng J. Causal mediation analysis with multiple causally non-ordered mediators. Statistical Methods in Medical Research 2018,27(1),3–19.
  5. Taguri M, Izumi S. A global goodness-of-fit test for linear structural mean models. Behaviormetrika 2017; 44(1): 253–262.
  6. Taguri M. Comments on ‘A cautionary note concerning the use of stabilized weights in marginal structural models’ by D. Talbot, J. Atherton, A. M. Rossi, S. L. Bacon, and G. Lefebvre. Stat Med. 2015;34(8):1438-9.
  7. Taguri M, Chiba Y. A principal stratification approach for evaluating natural direct and indirect effects in the presence of treatment-induced intermediate confounding. Statistics in Medicine. 2015,34(1),131–144.
  8. Taguri M, Matsuyama Y, Ohashi Y. Model selection criterion for causal parameters in structural mean models based on a quasi-likelihood. Biometrics. 2014,70(3),721–730.
  9. Taguri M, Matsuyama Y. Comments on ‘An information criterion for marginal structural models’ by R. W. Platt, M. A. Brookhart, S. R. Cole, D. Westreich, and E. F. Schisterman. Stat Med. 2013;32(20):3590-1.
  10. Taguri M, Chiba Y. Instruments and bounds for causal effects under the monotonic selection assumption. International Journal of Biostatistics. 2012, 8(1),24,1–21.
  11. Taguri M, Matsuyama Y, Ohashi Y, Harahada H, Ueshima H. Doubly robust estimation of the generalized impact fraction. Biostatistics. 2012,13(3), 455–467.

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