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東北大学大学院 医学統計学分野

医学統計学(生物統計学、医療統計学などとも呼ばれます)とは、基礎・臨床・疫学といった医学研究において、どうデータをとるか(調査計画・実験計画)、どう解析するか(統計解析)の方法論を提供する応用学問です。日本では医学研究に関わる統計家の数が欧米と比べて極端に少なく、本分野は医学統計学が学べる数少ない教室の一つです。

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ニュース

◎2024年度

※スケジュールの追加更新は最新日時分のみ表示しています.

●2024.05.08
抄読会(分野打ち合わせ)スケジュール」を更新しました。
*5/8の抄読会アブストラクトも追加しております。ご参照ください。
●2024.05.01
2024年度 勉強会 スケジュール」の掲載を新たにスタートしました。
●2024.04.11
スタッフ紹介」を更新しました。新メンバーとして、博士課程1名・修士課程1名が加わりました。



◎2023年度


●2024.03.27
2024年度 抄読会(分野打ち合わせ)スケジュール」の掲載を新たにスタートしました。
●2023.12.27
当分野 博士課程 鎌田の論文が『Sleep Medicine』に掲載されました。
Burden of narcolepsy in Japan: A health claims database study evaluating direct medical costs and comorbidities. Kamada Yuta, Imanishi Aya,Chiu Shih-wei, Yamaguchi Takuhiro. Sleep Medicine (2023).
●2023.12.09-10
『第四回OB・OG会兼研究会』の開催報告です。
●2023.08.23-27
『ICPE2023 in Halifax,Nova Scotia,Canada』の学会報告です。
●2023.04.26
勉強会 スケジュール」を更新しました。
*2023年度スケジュールを新たに掲載スタートしました。ご参照ください。



◎2022年度


●2023.03.24
抄読会(分野打ち合わせ)スケジュール」を更新しました。
*2023年度スケジュールの掲載をスタートしました。ご参照ください。
※2023年度より「毎週水曜日」→「第2・第4水曜日」の開催となります
●2023.01.21
「現在・未来の在宅医療の課題を、臨床情報のデジタル化で解決したい」
東北大学病院臨床試験データセンター 特任講師 高田宗典 が 研究代表者である在宅医療DX研究のクラウドファンディングが公開されました。

臨床試験データセンターの支援プロジェクトとなります。ご支援の程よろしくお願い致します。
●2022.04.28
当分野 博士課程修了(3月末まで在籍)の小山田の論文が『BMC Medical Research Methodology』に掲載されました。
Comparison of statistical models for estimating intervention effects based on time-to-recurrent-event in stepped wedge cluster randomized trial using open cohort design. Shunsuke Oyamada, Shih-Wei Chiu & Takuhiro Yamaguchi. BMC Med Res Methodol 22, 123 (2022).
●2022.04.27
勉強会 スケジュール」を更新しました。
*2022年度スケジュールを新たに掲載スタートしました。ご参照ください。
●2022.04.01
抄読会(分野打ち合わせ)スケジュール」を更新しました。
*2022年度スケジュールの掲載をスタートしました。ご参照ください。



◎2021年度


●2021.09.06
9/25(土)26(日)『Remember Girl’s Power!!2021』を共催開催します。
6回目となる今回は、コロナ禍の状況を鑑みて、前回と同様にオンライン開催させていただきます。
東北大学 医学統計学分野は、9月 25日(土)26日(日)開催予定である、小児がん・AYA世代(15歳〜39歳)のがん、臨床試験の啓発を目的とした女性アーティストによるチャリティーライブ『Remember Girl’s Power!!2021』の趣意に賛同し、共催させていただいております。たくさんの皆さまにご参加いただけますと幸いです。関係各位の皆さま、ご協力・ご支援の程よろしくお願い申し上げます。
●2021.08.20
当分野 博士課程 小田の論文が『Methods Inf Med』に掲載されました。
Semi-automated Conversion of Clinical Trial Legacy Data into CDISC SDTM Standards Format Using Supervised Machine Learning. Takuma Oda, Shih-Wei Chiu, Takuhiro Yamaguchi. Methods Inf Med, s-0041-1731388, Published 8 July 2021.
●2021.04.23
勉強会 スケジュール」を更新しました。
*2021年度スケジュールを新たに掲載スタートしました。ご参照ください。
●2021.04.20
当分野 博士課程 近藤の論文が『Ther Innov Regul Sci』に掲載されました。
Evaluation of Data Errors and Monitoring Activities in a Trial in Japan Using a Risk-Based Approach Including Central Monitoring and Site Risk Assessment. Hidenobu Kondo, Tomoaki Kamiyoshihara, Kenji Fujisawa, Toshiaki Nojima, Ryohei Tanigawa, Hisataka Fujiwara, Hideki Suganami, Yukikazu Hayashi, Takuhiro Yamaguchi. Ther Innov Regul Sci, Published 19 April 2021.

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研究/教育概要

医学統計学分野で行っている
主な研究テーマ・講義内容の紹介

スケジュール

抄読会(分野打ち合わせ)/勉強会の年間スケジュール

スタッフ

医学統計学分野のスタッフ紹介。
研究室メンバー・OB/OG・進路のご紹介

データセンター

医学統計学分野は、東北大学病院臨床試験推進センターの統計・データ管理部門を兼担。多様な共同研究を行っています。

研究業績

医学統計学分野の主な研究業績
論文/著書/学会発表をご紹介

リンク

医学統計学分野と関わりが深いWebサイトへのリンク集