東北大学大学院 医学統計学分野

＝ 2025年度 勉強会 ＝

大学院生主催で、医学統計学関連の教科書を用いた勉強会を開催しています。
担当者が内容を発表し、 疑問点があれば該当箇所で質問をし、学生同士で議論する形式を採っております。

本年度は2つの教科書について、それぞれ別の日程で勉強会を行います。

【教科書】

①	『Causal Inference: What If』 ※revised March,2023 Miguel A. Hern'an, James M. Robins
②	『An Introduction to Clinical Trials』 Jonathan A. Cook

【日　程】

①	抄読会を行わない水曜日	12:00－13:00
②	隔週火曜日	19:30－20:30

＝ 2024年度 勉強会 ＝

【教科書】

①	『Causal Inference: What If』 ※revised March,2023 Miguel A. Hern'an, James M. Robins
②	『Modern Epidemiology, Forth Edition 』 Timothy L. Lash, Tyler J. VanderWeele, Sebastien Haneuse, Sebastien Haneuse

2024年度	担当者 司　会	内　容
05/14（火）	●担当者 D3 田代 ●司　会 D4 林	1. The Scope of Epidemiology ~DESCRIPTIVE VERSUS ANALYTIC EPIDEMIOLOGY （p.28-37）
05/15（水）	●担当者 D3 田代 ●司　会 邱	10. Random variability 10.1 （p.129-132）
05/28（火）	●担当者 D4 木村 ●司　会 D3 田代	1. The Scope of Epidemiology　SCIENTIFIC REASONING AND THE PHILOSOPHY OF SCIENCE （P.38-52）
06/05（水）	●担当者 D3 鎌田 ●司　会 D3 田代	10. Random variability 10.2-10.3 （p.132-136）
06/11（火）	●担当者 M1 栗原 ●司　会 D4 木村	2. Causal Inference and Scientific Reasoning ～ SPECIFICITY （P.60-74）
06/19（水）	●担当者 D4 林 ●司　会 D3 鎌田	10. Random variability 10.4 （p.136-140）
06/25（火）	●担当者 D4 林 ●司　会 M1 栗原	2. Causal Inference and Scientific Reasoning GENERAL PROBLEMS IN SCIENTIFIC INFERENCE AND REPORTING～ （P.75-89）
07/03（水）	●担当者 小山田 ●司　会 D4 林	10. Random variability 10.5 （p.140-142）
07/09（火）	●担当者 D1 田邉 ●司　会 D4 林	3. Formal Causal Models ～GRAPHICAL MODELS （P.97-118）
07/17（水）	●担当者 邱 ●司　会 小山田	11_1 Why model? 11.1-11.3 （p.145-149）
07/23（火）	●担当者 D1 田邉 ●司　会 D4 林	3. Formal Causal Models ~GRAPHICAL MODELS （P.97-118）
07/31（水）	●担当者 D3 田代 ●司　会 邱	11_2 Why model? 11.4~11.5 （p.149-153）
09/03（火）	●担当者 D4 木村 ●司　会 D1 田邉	3. Formal Causal Models MULTIFACTORIAL CAUSATION AND THE SUFFICIENT-COMPONENT CAUSE MODEL～ （P.119-133）
09/04（水）	●担当者 D3 鎌田 ●司　会 D3 田代	12_1. IP weighting and marginal structural models 12.1-12.2 （p.155-159）
09/17（火）	●担当者 D4 木村 ●司　会 D1 田邉	4. Measures of Occurrence ～ INCIDENCE TIMES （P.134-159）
10/01（火）	●担当者 M1 栗原 ●司　会 D4 木村	4. Measures of Occurrence INCIDENCE RATES~RELATIONS AMONG INCIDENCE MEASURES （P.160-183）
10/16（水）	●担当者 D4 林 ●司　会 D3 鎌田	12_2. IP weighting and marginal structural models 12.3-12.4 （p.159-163）
10/29（火）	●担当者 M1 栗原 ●司　会 D4 木村	4. Measures of Occurrence INCIDENCE RATES~RELATIONS AMONG INCIDENCE MEASURES （P.160-183）
11/06（水）	●担当者 小山田 ●司　会 D4 林	12_3. IP weighting and marginal structural models 12.5-12.6 （p.163-166）
11/12（火）	●担当者 D4 林 ●司　会 M1 栗原	4. Measures of Occurrence LIMITATIONS AND GENERALIZATIONS OF BASIC OCCURRENCE MEASURES ～ （P.184-197）
11/20（水）	●担当者 邱 ●司　会 小山田	13_1. Standardization and the parametric g-formula 13.1-13.2 （p.167-169）
11/26（火）	●担当者 D1 田邉 ●司　会 D4 林	5. Measures of Effect and Measures of Association ～ MEASURES OF EFFECT （P.202-215）
12/04（水）	●担当者 D3 田代 ●司　会 邱	13_2. Standardization and the parametric g-formula 13.3-13.4 （p.170-173）
12/10（火）	●担当者 D4 木村 ●司　会 D1 田邉	5. Measures of Effect and Measures of Association ASSOCIATION AND CONFOUNDING ～ RELATIONS AMONG MEASURES OF EFFECT （P.216-233）
12/18（水）	●担当者 D3 鎌田 ●司　会 D3 田代	13_3. Standardization and the parametric g-formula 13.5 （p.173-177）
12/24（火）	●担当者 D3 田代 ●司　会 D4 木村	5. Measures of Effect and Measures of Association ATTRIBUTABLE FRACTIONS ～ P.234-252
01/07（火）	●担当者 D4 木村 ●司　会 D3 田代	6. Epidemiologic Study Design With Validity and Efficiency Considerations ～ EXPERIMENTAL STUDIES P.261-278
01/15（水）	●担当者 D4 林 ●司　会 D3 鎌田	14_1. G-estimation of structural nested models14.1-14.3 （p.179-183）
01/21（火）	●担当者 M1 栗原 ●司　会 D4 木村	6. Epidemiologic Study Design With Validity and Efficiency Considerations NONEXPERIMENTAL STUDIES ～ DESIGN STRATEGIES TO IMPROVE STUDY ACCURACY （P.279-305）
02/04（火）	●担当者 M1 栗原 ●司　会 D4 木村	6. Epidemiologic Study Design With Validity and Efficiency Considerations NONEXPERIMENTAL STUDIES ~ DESIGN STRATEGIES TO IMPROVE STUDY ACCURACY （P.279-305）
02/05（水）	●担当者 小山田 ●司　会 D4 林	14_2. G-estimation of structural nested models 14.4-14.5 （p.183-188）
02/25（火）	●担当者 D1 田邉 ●司　会 M1 栗原	6. Epidemiologic Study Design With Validity and Efficiency Considerations MATCHING （P.306-330）
03/04（火）	●担当者 D1 田邉 ●司　会 M1 栗原	6. Epidemiologic Study Design With Validity and Efficiency Considerations MATCHING （P.306-330）
03/05（水）	●担当者 邱 ●司　会 小山田	14_3. G-estimation of structural nested models 14.6 （p.188-190）

2023年度	担当者 司　会	内　容
Ⅰ. Causal inference without models
05/15（月）	●担当者 D2 田代 ●司　会 邱	1. A definition of causal effect (p.3-12) （p.3-12）
05/22（月）	●担当者 D4 八重樫 ●司　会 D2 田代	2. Randomized experiments （p.13-25 前半）
05/29（月）	●担当者 D4 八重樫 ●司　会 D2 田代	2. Randomized experiments （p.13-25 後半）
06/05（月）	●担当者 D4 林 ●司　会 D4 八重樫	3_1. Observational studies　3.1-3.4 （p.27-33 前半）
06/12（月）	●担当者 D4 林 ●司　会 D4 八重樫	3_1. Observational studies　3.1-3.4 （p.27-33 後半）
06/26（月）	●担当者 小山田 ●司　会 D4 林	3_2. Observational studies　3.5-3.6 （p.33-42 前半）
07/03（月）	●担当者 小山田 ●司　会 D4 林	3_2. Observational studies　3.5-3.6 （p.33-42 後半）
07/10（月）	●担当者 邱 ●司　会 小山田	4. Effect modification （p.43-56 前半）
07/24（月）	●担当者 邱 ●司　会 小山田	4. Effect modification （p.43-56 後半）
07/31（月）	●担当者 D2 田代 ●司　会 邱	5_1. Interaction　5.1-5.2 （p.57-60）
09/11（月）	●担当者 D4 八重樫 ●司　会 D2 田代	5_2. Interaction　5.3-5.4 （p.60-65）
09/25（月）	●担当者 D4 林 ●司　会 D4 八重樫	5_3. Interaction　5.5-5.6 （p.66-69）
10/02（月）	●担当者 小山田 ●司　会 D4 林	6_1. Graphical representation of causal effects　6.1-6.2 （p.71-75）
10/23（月）	●担当者 邱 ●司　会 小山田	6_2. Graphical representation of causal effects　6.3-6.4 （p.76-80）
10/30（月）	●担当者 D2 田代 ●司　会 邱	6_3. Graphical representation of causal effects　6.5-6.6 （p.80-84）
11/06（月）	●担当者 D4 八重樫 ●司　会 D2 田代	7_1. Confounding　7.1-7.2 （p.85-89）
11/20（月）	●担当者 D4 林 ●司　会 D4 八重樫	7_2. Confounding　7.3-7.4 （p.89-95）
12/04（月）	●担当者 小山田 ●司　会 D4 林	7_3. Confounding　7.5-7.6 （p.95-100）
01/15（月）	●担当者 邱 ●司　会 小山田	8_1. Selection bias 8.1-8.2 （p.101-105）
01/22（月）	●担当者 D2 田代 ●司　会 邱	8_2. Selection bias 8.3-8.4 （p.105-109）
01/29（月）	●担当者 D4 八重樫 ●司　会 D2 田代	8_3. Selection bias 8.5 （p.109-112）
02/05（月）	●担当者 D4 林 ●司　会 D4 八重樫	8_4. Selection bias 8.6 （p.113-115）
02/26（月）	●担当者 小山田 ●司　会 D4 林	9_1. Measurement bias 9.1-9.3 （p.117-122）
03/04（月）	●担当者 邱 ●司　会 小山田	9_2. Measurement bias 9.4-9.6 （p.122-127）
次年度以降	●担当者 D2 田代 ●司　会 邱	10_1. Random variability 10.1 （p.129-132）
次年度以降	●担当者 D4 八重樫 ●司　会 D2 田代	10_2. Random variability 10.2-10.3 （p.132-136）
次年度以降	●担当者 D4 林 ●司　会 D4 八重樫	10_3. Random variability 10.4 （p.136-140）
次年度以降	●担当者 小山田 ●司　会 D4 林	10_4. Random variability 10.5 （p.140-142）
Ⅱ. Causal inference with models
次年度以降	●担当者 邱 ●司　会 小山田	11_1. Why model? 11.1-11.3 （p.145-159）
次年度以降	●担当者 D2 田代 ●司　会 邱	11_2. Why model? 11.4-11.5 （p.149-153）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	12_1. IP weighting and marginal structural models 12.1-12.3 （p.155-161）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	12_2. IP weighting and marginal structural models 12.4-12.6 （p.161-166）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	13_1. Standardization and the parametric g-formula 13.1-13.3 （p.167-171）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	13_2. Standardization and the parametric g-formula 13.4-13.5 （p.171-177）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	14_1. G-estimation of structural nested models　14.1-14.4 （p.179-185）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	14_2. G-estimation of structural nested models　14.5-14.6 （p.185-190）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	15. Outcome regression and propensity scores （p.191-199）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	16_1. Instrumental variable estimation 16.1-16.3 （p.201-209）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	16_2. Instrumental variable estimation 16.4-16.6 （p.209-217）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	17_1. Causal survival analysis 17.1-17.3 （p.219-226）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	17_2. Causal survival analysis 17.4-17.6 （p.226-232）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	18_1. Variable selection for causal inference 18.1-18.2 （p.233-238）
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	18_2. Variable selection for causal inference 18.3-18.5 (p.238~243) （p.238-243）
Ⅲ. Causal inference from complex longitudinal data
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	19. Time-varying treatments
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	20. Treatment-confounder feedback
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	21. G-methods for time-varying treatments
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	22. Target trial emulation
次年度以降	●担当者 　 ●司　会	Causal mediation

2022年度	担当者 司　会	内　容
	各自で学習	Part I Introduction（p.1～80）
05/16（月）	●担当者 D4 木村 ●司　会 D1 鎌田	7. The Role of Pharmacoepidemiology in Industry （p.98-125）
05/23（月）	●担当者 M2 武颖 ●司　会 D4 木村	14. Inpatient Databases （p.290-304）
05/30（月）	●担当者 D4 八重樫 ●司　会 M2 武颖	16. Primary Data Collection for Pharmacoepidemiology （p.342-354）
06/13（月）	●担当者 D1 鎌田 ●司　会 D4 八重樫	17. Choosing among the Available Data Sources for Pharmacoepidemiology Research （p.357-371）
06/20（月）	●担当者 D1 田代 ●司　会 D1 鎌田	19. Evaluating and Improving Physician Prescribing （p.411-436）
06/27（月）	●担当者 D3 林 ●司　会 D1 田代	24(1). Risk Management （～Risk Management Activities） （p.581-599）
07/04（月）	●担当者 M2 武颖 ●司　会 D3 林	24(2). Risk Management （Methodologic Problems to Be Addressed by Pharmacoepidemiologic Research～） （p.599-616）
07/11（月）	●担当者 D4 八重樫 ●司　会 M2 武颖	26(1). Comparative Effectiveness Research （～CER and Pharmacoepidemiology） （p.639-648）
09/26（月）	●担当者 D4 木村 ●司　会 D4 八重樫	26(2). Comparative Effectiveness Research （Methodologic Problems to Be Solved by Pharmacoepidemiologic Research～） （p.648-673）
10/03（月）	●担当者 D3 林 ●司　会 D4 木村	29. Assessing Causation from Case Reports （p.725-745）
10/17（月）	●担当者 D1 田代 ●司　会 D3 林	32. The Use of Randomized Controlled Trials in Pharmacoepidemiology （p.792-812）
10/24（月）	●担当者 M2 武颖 ●司　会 D1 田代	33. The Use of Pharmacoepidemiology to Study Beneficial Drug Effects （p.813-836）
10/31（月）	●担当者 D1 鎌田 ●司　会 M2 武颖	34. Pharmacoeconomics: The Economics of Pharmaceuticals （p.837-866）
11/07（月）	●担当者 D4 八重樫 ●司　会 D1 鎌田	35(1). Benefit–Risk Assessments of Medical Treatments （～Identify and Summarize Source Data） （p.867-876）
11/21（月）	●担当者 D4 木村 ●司　会 D4 八重樫	35(2). Benefit–Risk Assessments of Medical Treatments （p.867-876）
11/28（月）	●担当者 D3 林 ●司　会 D4 木村	36(1). The Use of Metaanalysis in Pharmacoepidemiology （～Steps Involved in Performing a Metaanalysis (Box 36.1）） （p.897-918）
12/05（月）	●担当者 M2 武颖 ●司　会 D3 林	36(2). The Use of Metaanalysis in Pharmacoepidemiology （Publication Bias～） （p.918-947）
12/12（月）	●担当者 D1 田代 ●司　会 M2 武颖	37(1). Validity of Drug and Diagnosis Data in Pharmacoepidemiology （～Conducting Validation Studies to Assess Self‐Reported Data） （p.948-969）
01/16（月）	●担当者 D1 鎌田 ●司　会 D1 田代	37(2). Validity of Drug and Diagnosis Data in Pharmacoepidemiology （Conducting Validation Studies to Assess Data Collected During Provision of Healthcare～） （p.969-990）
01/23（月）	●担当者 D4 八重樫 ●司　会 D1 鎌田	39. Risk Evaluation and Communication （p.1010-1029 ）
01/30（月）	●担当者 D3 林 ●司　会 D4 八重樫	41. The Pharmacoepidemiology of Medication Errors （p.1046-1060）
02/06（月）	●担当者 D4 木村 ●司　会 D3 林	42. Patient Engagement and Patient‐Reported Outcomes （p.1061-1077）
02/13（月）	●担当者 D1 田代 ●司　会 D4 木村	43(1). Advanced Approaches to Controlling Confounding in Pharmacoepidemiologic Studies （～Efficient Sampling Designs Within a Cohort Study） （p.1078-1091）
02/20（月）	●担当者 D1 鎌田 ●司　会 D1 田代	43(2). Advanced Approaches to Controlling Confounding in Pharmacoepidemiologic Studies （Analytic Approaches for Improved Confounding Control～） （p.1091-1107）

2021年度	担当者 司　会	内　容
	各自で学習	PART A. Introducing Statistics 1. Statistics and Probability Are Not Intuitive
05/11（火）	●担当者 D4 近藤 ●司　会 M2 下田	PART A. Introducing Statistics 2. The Complexities of Probability ～ 3. From Sample to Population
05/18（火）	●担当者 D4 三浦 ●司　会 D4 近藤	PART B. Introducing Confidence Intervals 4. Confidence Interval of a Proportion
05/25（火）	●担当者 M2 田代 ●司　会 D4 三浦	PART B. Introducing Confidence Intervals 5. Confidence Interval of Survival Data ～ 6. Confidence Interval of Counted Data(Poisson Distribution)
06/01（火）	●担当者 D4 山田 ●司　会 M2 田代	PART C. Continuous Variables 7. Graphing Continuous Data ～ 8. Types of Variables
06/08（火）	●担当者 D4 小山田 ●司　会 D4 山田	PART C. Continuous Variables 9. Quantifying Scatter ～ 10. The Gaussian Distribution
06/15（火）	●担当者 D4 小田 ●司　会 D4 小山田	PART C. Continuous Variables 11. The Lognormal Distribution and Geometric Mean ～ 12. Confidence Interval of a Mean
06/22（火）	●担当者 D2 林 ●司　会 D4 小田	PART C. Continuous Variables 13. The Theory of Confidence Intervals ～ 14. Error Bars
06/29（火）	●担当者 D3 木村 ●司　会 D2 林	PART D. P Values and Statistical Significance 15. Introducing P Values
07/06（火）	●担当者 M1 武颖 ●司　会 D3 木村	PART D. P Values and Statistical Significance 16. Statistical Significance and Hypothesis Testing ～ 17. Comparing Groups with Confidence Intervals and P Values
07/13（火）	●担当者 M2 下田 ●司　会 M1 武颖	PART D. P Values and Statistical Significance 18. Interpreting a Result That is Statistically Significant
07/20（火）	●担当者 D4 三浦 ●司　会 M2 下田	PART D. P Values and Statistical Significance 19. Interpreting a Result That Is Not Statistically Significant ～ 20. Statistical Power
07/27（火）	●担当者 M2 田代 ●司　会 D4 三浦	PART D. P Values and Statistical Significance 21. Testing For Equivalence or Noninferiority
09/14（火）	●担当者 D4 山田 ●司　会 D4 近藤	PART E. Challenges in Statistics 22. Multiple Comparisons Concepts
09/21（火）	●担当者 D2 林 ●司　会 D4 山田	PART E. Challenges in Statistics 23. The Ubiquity of Multiple Comparisons
09/28（火）	●担当者 D4 近藤 ●司　会 D2 林	PART E. Challenges in Statistics 24. Normality Tests ～ 25. Outliers
10/05（火）	●担当者 D4 小山田 ●司　会 M2 田代	PART E. Challenges in Statistics 26. Choosing a Sample Size (Sample Size Principles~ Calculating the Predicted FPRP as Part of Interpreting a Sample Size Statement)
10/12（火）	●担当者 M1 武颖 ●司　会 D4 小山田	PART E. Challenges in Statistics 26. Choosing a Sample Size (Complexities when Computing Sample Size Examples~Terms Introduced in this Chapter)
10/19（火）	●担当者 D4 小田 ●司　会 M1 武颖	PART F. Statistical Tests 27. Comparing Proportions ～ 28.Case-Control Studies (Example: Does a Cholera Vaccine Work? ~ Example: Genome-Wide Association Studies)
10/26（火）	●担当者 D3 木村 ●司　会 D4 小田	PART F. Statistical Tests 28. Case-Control Studies (How are Controls Defined ? ～ Terms Introduced in this Chapter) ～ 29.Comparing Survival Curves
11/02（火）	●担当者 M2 下田 ●司　会 D3 木村	PART F. Statistical Tests 30. Comparing Two Means: Unpaired t Test
11/09（火）	●担当者 D4 三浦 ●司　会 M2 下田	PART F. Statistical Tests 31. Comparing Two Paired Groups
11/16（火）	●担当者 D2 林 ●司　会 D4 三浦	PART F. Statistical Tests 32. Correlation
11/22（月）	●担当者 D4 小山田 ●司　会 D2 林	PART G. Fitting Models to Data 33. Simple Linear Regression (The Goals of Linear Regression ~ Comparison of Linear Regression and Correlation)
11/30（火）	●担当者 M2 田代 ●司　会 D4 小山田	PART G. Fitting Models to Data 33. Simple Linear Regression (Lingo: Linear Regression~ Terms Introduced in this Chapter)
12/07（火）	●担当者 M1 武颖 ●司　会 M2 田代	PART G. Fitting Models to Data 34. Introducing Models ～ 35. Comparing Models
12/14（火）	●担当者 M2 下田 ●司　会 M1 武颖	PART G. Fitting Models to Data 36. Nonlinear Regression
12/21（火）	●担当者 D3 木村 ●司　会 M2 下田	PART G. Fitting Models to Data 37. Multiple Regression
01/11（火）	●担当者 D4 小田 ●司　会 D3 木村	PART G. Fitting Models to Data 38. Logistic and Proportional Hazards Regression
01/18（火）	●担当者 D3 三浦 ●司　会 D4 小田	PART H. The Rest of Statistics 39. Analysis of Variance
01/25（火）	●担当者 D4 小山田 ●司　会 D4 三浦	PART H. The Rest of Statistics 40. Multiple Comparison Tests after Anova
02/01（火）	●担当者 D4 小田 ●司　会 D4 小山田	PART H. The Rest of Statistics 41. Nonparametric Methods
02/08（火）	●担当者 M2 田代 ●司　会 D4 小田	PART H. The Rest of Statistics 42. Sensitivity, Specificity, and Receiver Operating Characteristic Curves
02/15（火）	●担当者 M1 武颖 ●司　会 M2 田代	PART H. The Rest of Statistics 43. Meta-Analysis
02/22（火）	●担当者 M2 下田 ●司　会 M1 武颖	PART I. Putting It All Together 44. The Key Concepts of Statistics ～ 45. Statistical Traps to Avoid
03/01（火）	●担当者 D3 木村 ●司　会 M2 下田	PART I. Putting It All Together 46. Capstone Example
03/08（火）	●担当者 D2 林 ●司　会 D3 木村	PART I. Putting It All Together 47. Statistics and Reproducibility ～ 48. Checklists for Reporting Statistical Methods and Results

2020年度	担当者 司　会	内　容
	各自で学習	Chapter 1：Introduction 1.1 What are Clinical Trials? ～1.7 AIMS and Structure of the Book
05/12（火）	●担当者 M2 橋本 ●司　会 M2 伊達	Chapter 2：Basic Statistical Concepts 2.1 Introduction ～2.4 Confounding and Interaction
05/19（火）	●担当者 D3 山田 ●司　会 M2 橋本	Chapter 2：Basic Statistical Concepts 2.5 Descriptive and Inferential Statistics ～2.8 Reproducibility and Generalizability
05/26（火）	●担当者 D3 近藤 ●司　会 D3 山田	Chapter 3：Basic Design Considerations 3.1 Introduction ～3.4 Selection of Controls
06/02（火）	●担当者 D3 小山田 ●司　会 D3 近藤	Chapter 3：Basic Design Considerations 3.5 Statistical Considerations ～3.7 Discussion
06/09（火）	●担当者 D3 三浦 ●司　会 D3 小山田	Chapter 4：Randomization and Blinding 4.1 Introduction ～4.3 Randomization Methods
06/16（火）	●担当者 D3 小田 ●司　会 D3 三浦	Chapter 4：Randomization and Blinding 4.4 Implementation of Randomization ～4.7 Discussion
06/23（火）	●担当者 D4 弘田 ●司　会 D3 小田	Chapter 5：Designs for Clinical Trials 5.1 Introduction ～5.4 Crossover Designs
06/30（火）	●担当者 D2 木村 ●司　会 D4 弘田	Chapter 5：Designs for Clinical Trials 5.5 Titration Designs ～5.10 Discussion
07/07（火）	●担当者 D1 林 ●司　会 D2 木村	Chapter 6：Designs for Cancer Clinical Trials 6.1 Introduction ～6.8 Discussion
07/14（火）	●担当者 D3 北尾 ●司　会 D1 林	Chapter 7：Classification of Clinical Trials 7.1 Introduction ～7.4 Active Control and Equivalence/Noninferiority Trials
07/21（火）	●担当者 M1 下田 ●司　会 D3 北尾	Chapter 7：Classification of Clinical Trials 7.5 Dose–Response Trials ～7.7 Bridging Studies and Global Trials
07/28（火）	●担当者 M2 伊達 ●司　会 M1 下田	Chapter 7：Classification of Clinical Trials 7.8 Vaccine Clinical Trials ～7.10 Discussion
09/01（火）	●担当者 M1 田代 ●司　会 M2 伊達	Chapter 8：Analysis of Continuous Data 8.1 Introduction ～8.5 Analysis of Covariance
09/08（火）	●担当者 研究生 施 ●司　会 M1 田代	Chapter 8：Analysis of Continuous Data 8.6 Nonparametric Methods ～8.8 Discussion
09/15（火）	●担当者 D4 弘田 ●司　会 研究生 施	Chapter 9：Analysis of Categorical Data 9.1 Introduction ～9.4 Ordered Categorical Data
09/23（火）	●担当者 M2 橋本 ●司　会 D4 弘田	Chapter 9：Analysis of Categorical Data 9.5 Combining Categorical Data ～9.8 Discussion
09/29（火）	●担当者 D3 小山田 ●司　会 M2 橋本	Chapter 10：Censored Data and Interim Analysis 10.1 Introduction ～10.4 Cox’s Proportional Hazard Model
10/06（火）	●担当者 D3 山田 ●司　会 D3 小山田	Chapter 10：Censored Data and Interim Analysis 10.5 Calendar Time and Information Time ～10.7 Discussion
10/13（火）	●担当者 D2 木村 ●司　会 D3 山田	Chapter 11：Sample Size Determination 11.1 Introduction ～11.5 Censored Data
10/20（火）	●担当者 D3 三浦 ●司　会 D2 木村	Chapter 11：Sample Size Determination 11.6 Dose–Response Studies ～11.7 Crossover Designs
10/27（火）	●担当者 D1 林 ●司　会 D3 三浦	Chapter 11：Sample Size Determination 11.8 Equivalence and Noninferiority Trials ～11.10 Multinational Trials
11/02（火）	●担当者 D3 小田 ●司　会 D1 林	Chapter 11：Sample Size Determination 11.11 Comparing Variabilities ～11.12 Discussion
11/10（火）	●担当者 M2 伊達 ●司　会 D3 小田	Chapter 12：Issues in Efficacy Evaluation 12.1 Introduction ～12.3 Intention-to-Treat Principle and Efficacy Analysis
11/17（火）	●担当者 D3 北尾 ●司　会 M2 伊達	Chapter 12：Issues in Efficacy Evaluation 12.4 Adjustment for Covariates ～12.6 Multiplicity
11/24（火）	●担当者 D3 近藤 ●司　会 D3 北尾	Chapter 12：Issues in Efficacy Evaluation 12.7 Data Monitoring ～12.10 Discussion
12/01（火）	●担当者 M1 田代 ●司　会 D3 近藤	Chapter 13：Safety Assessment 13.1 Introduction ～13.3 Coding of Adverse Events
12/08（火）	●担当者 M1 田代 ●司　会 D3 近藤	Chapter 13：Safety Assessment 13.4 Analysis of Adverse Eevents ～13.7 Discussion
12/15（火）	●担当者 D3 近藤 ●司　会 M1 田代	Chapter 14：Biomarkers and Targeted Clinical Trials 14.1 Introduction ～14.3 Biomarker Development and Validation
12/22（火）	●担当者 M1 下田 ●司　会 D3 近藤	Chapter 14：Biomarkers and Targeted Clinical Trials 14.4 Designs of Targeted Clinical Trials ～14.6 Discussion
01/12（火）	●担当者 D3 小山田 ●司　会 M1 下田	Chapter 15：Trials for Evaluating Accuracy of Diagnostic Devices 15.1 Introduction ～15.3 Measures of Diagnostic Accuracy
01/19（火）	●担当者 D3 三浦 ●司　会 D3 小山田	Chapter 15：Trials for Evaluating Accuracy of Diagnostic Devices 15.4 Reporting Results ～15.6 Discussion
01/26（火）	●担当者 D2 林 ●司　会 D3 三浦	Chapter 16：Statistical Methods in Translational Medicine 16.1 Introduction ～16.4 Animal Model Versus Human Model
02/02（火）	●担当者 M2 橋本 ●司　会 D2 林	Chapter 16：Statistical Methods in Translational Medicine 16.5 Translation in Study Endpoints ～16.8 Appendix
02/09（火）	●担当者 D3 山田 ●司　会 M2 橋本	Chapter 17：Adaptive Clinical Trial Designs 17.1 Introduction ～17.4 Clinical/Statistical and Regulatory Perspectives
02/16（火）	●担当者 D3 北尾 ●司　会 D3 山田	Chapter 17：Adaptive Clinical Trial Designs 17.5 Impact of Protocol Amendments ～17.8 Discussion
02/22（火）	●担当者 M2 伊達 ●司　会 D3 北尾	Chapter 18：Traditional Chinese Medicine 18.1 Introduction ～18.6 Discussion
03/02（火）	●担当者 D3 小田 ●司　会 M2 伊達	Chapter 19：Preparation and Implementation of a Clinical Protocol 19.1 Introduction ～19.7 Discussion
03/09（火）	●担当者 D2 木村 ●司　会 D3 小田	Chapter 20：Data Management of a Clinical Trial 20.1 Introduction ～20.8 Critical Issues

2019年度	担当者 司　会	内　容
	各自で学習	Chapter 1：Introduction to Clinical Trials
05/21（火）	●担当者 M2 鎌田 ●司　会 D2 山田	Chapter 2：Ethical Issues
05/27（月）	●担当者 D2 山田 ●司　会 D2 小田	Chapter 2：Ethical Issues
06/03（月）	●担当者 D2 小田 ●司　会 D2 近藤	Chapter 3：What Is the Question?
06/10（月）	●担当者 D2 近藤 ●司　会 D3 弘田	Chapter 3：What Is the Question?
06/17（月）	●担当者 D3 弘田 ●司　会 D1 木村	Chapter 4：Study Population
06/24（月）	●担当者 D1 木村 ●司　会 M1 橋本	Chapter 5：Basic Study Design
07/01（月）	●担当者 M1 橋本 ●司　会 D2 小山田	Chapter 5：Basic Study Design
07/08（月）	●担当者 D2 小山田 ●司　会 M1 伊達	Chapter 6：The Randomization Process
07/16（火）	●担当者 M1 伊達 ●司　会 D3 弘田	Chapter 7：Blinding
07/22（月）	●担当者 D3 弘田 ●司　会 M2 鎌田	Chapter 8：Sample Size
07/29（月）	●担当者 M2 鎌田 ●司　会 D2 三浦	Chapter 8：Sample Size
09/02（月）	●担当者 D2 三浦 ●司　会 D2 北尾	Chapter 9：Baseline Assessment
09/09（月）	●担当者 D2 北尾 ●司　会 D2 山田	Chapter 10：Recruitment of Study Participants
09/17（火）	●担当者 D2 山田 ●司　会 M1 橋本	Chapter 11：Recruitment of Study Participants
09/24（火）	●担当者 M1 橋本 ●司　会 D2 小山田	Chapter 12：Recruitment of Study Participants
09/30（月）	●担当者 D2 小山田 ●司　会 D1 木村	Chapter 12：Recruitment of Study Participants
10/07（月）	●担当者 D1 木村 ●司　会 D2 小田	Chapter 13：Assessment of Health Related Quality of Life
10/15（火）	●担当者 D2 小田 ●司　会 D2 近藤	Chapter 14：Participant Adherence
10/21（月）	●担当者 D2 近藤 ●司　会 D2 北尾	Chapter 14：Participant Adherence
10/28（月）	●担当者 D2 北尾 ●司　会 D2 三浦	Chapter 15：Survival Analysis
11/05（月）	●担当者 D2 三浦 ●司　会 M1 伊達	Chapter 15：Survival Analysis
11/11（月）	●担当者 M1 伊達 ●司　会 D2 小田	Chapter 16：Monitoring Committee Structure and Function
11/18（月）	●担当者 D2 小田 ●司　会 M2 鎌田	Chapter 16：Monitoring Committee Structure and Function
11/25（月）	●担当者 M2 鎌田 ●司　会 D2 山田	Chapter 17：Statistical Methods Used in Interim Monitoring
12/02（月）	●担当者 D2 山田 ●司　会 D2 近藤	Chapter 17：Statistical Methods Used in Interim Monitoring
12/09（月）	●担当者 D2 近藤 ●司　会 D3 弘田	Chapter 18：Issues in Data Analysis
12/16（月）	●担当者 D3 弘田 ●司　会 D2 小山田	Chapter 18：Issues in Data Analysis
01/14（火）	●担当者 D2 小山田 ●司　会 M1 伊達	Chapter 18：Issues in Data Analysis
01/20（月）	●担当者 M1 伊達 ●司　会 M1 橋本	Chapter 19：Closeout
01/27（月）	●担当者 M1 橋本 ●司　会 D1 木村	Chapter 20：Reporting and Interpreting of Results
02/03（月）	●担当者 D1 木村 ●司　会 D2 三浦	Chapter 21：Multicenter Trials
02/10（月）	●担当者 D2 三浦 ●司　会 D2 北尾	Chapter 22：Regulatory Issues
02/17（月）	●担当者 D2 北尾 ●司　会 M2 鎌田	Chapter 22：Regulatory Issues

2018年度	担当者 司　会	内　容
	各自で学習	Chapter 1：General Overview
05/07（月）	●担当者 D2 弘田 ●司　会 M2 田中	Chapter 2：Descriptive Statistics 2.1■I ntroduction / 5 2.2■Measures of Location / 6 2.3■Some Properties of the Arithmetic Mean / 14 2.4■Measures of Spread / 16 2.5■Some Properties of the Variance and Standard Deviation / 20
05/14（月）	●担当者 D1 三浦 ●司　会 M2 田中	2.6■The Coefficient of Variation / 22 2.7■Grouped Data / 24 2.8■Graphic Methods / 27 2.9■Case Study 1: Effects of Lead Exposure on Neurological and Psychological Function in Children / 32 2.10■Case Study 2: Effects of Tobacco Use on Bone-Mineral Density in Middle-Aged Women / 32 2.11■Obtaining Descriptive Statistics on the Computer / 35 2.12■Summary / 35
05/21（月）	●担当者 D1 小山田 ●司　会 M2 田中	Chapter 3：Probability 3.1■I ntroduction / 42 3.2■D efinition of Probability / 43 3.3■Some Useful Probabilistic Notation / 44 3.4■T he Multiplication Law of Probability / 46 3.5■T he Addition Law of Probability / 48 3.6■Conditional Probability / 50
05/28（月）	●担当者 D1 山田 ●司　会 M2 田中	3.7■Bayes’ Rule and Screening Tests / 55 3.8■Bayesian Inference / 60 3.9■ROC Curves / 61 3.10■Prevalence and Incidence / 63 3.11■Summary / 64
06/04（月）	●担当者 D1 北尾 ●司　会 M2 田中	Chapter 4：Discrete Probability Distributions 4.1■I ntroduction / 77 4.2■Random Variables / 78 4.3■T he Probability-Mass Function for a Discrete Random Variable / 79 4.4■T he Expected Value of a Discrete Random Variable / 81 4.5■T he Variance of a Discrete Random Variable / 82 4.6■T he Cumulative-Distribution Function of a Discrete Random Variable / 84 4.7■Permutations and Combinations / 85
06/11（月）	●担当者 D1 小田 ●司　会 M2 田中	4.8■T he Binomial Distribution / 90 4.9■Expected Value and Variance of the Binomial Distribution / 96 4.10■T he Poisson Distribution / 98 4.11■Computation of Poisson Probabilities / 101 4.12■Expected Value and Variance of the Poisson Distribution / 102 4.13■Poisson Approximation to the Binomial Distribution / 104 4.14■Summary / 106
06/18（月）	●担当者 M1 鎌田 ●司　会 M2 田中	Chapter 5：Continuous Probability Distributions 5.1■I ntroduction / 115 5.2■General Concepts / 115 5.3■T he Normal Distribution / 118 5.4■Properties of the Standard Normal Distribution / 121 5.5■Conversion from an N?( μ,σ2) Distribution to an N?(0,1) Distribution / 127
06/25（月）	●担当者 M2 田中 ●司　会 M2 田中	5.6■Linear Combinations of Random Variables / 132 5.7■N ormal Approximation to the Binomial Distribution / 133 5.8■N ormal Approximation to the Poisson Distribution / 139 5.9■Summary / 141
07/02（月）	●担当者 D1 山田 ●司　会 M1 鎌田	Chapter 6：Estimation 6.1■I ntroduction / 154 6.2■T he Relationship Between Population and Sample / 155 6.3■Random-Number Tables / 157 6.4■Randomized Clinical Trials / 161
07/09（月）	●担当者 D1 小田 ●司　会 D2 弘田	6.5■Estimation of the Mean of a Distribution / 165
07/17（火）	●担当者 D2 弘田 ●司　会 D1 三浦	6.6■Case Study: Effects of Tobacco Use on Bone-Mineral Density (BMD) in Middle-Aged Women / 180 6.7■Estimation of the Variance of a Distribution / 181 6.8■Estimation for the Binomial Distribution / 187 6.9■Estimation for the Poisson Distribution / 193 6.10■O ne-Sided Confidence Intervals / 197 6.11■T he Bootstrap / 199 6.12■Summary / 202
07/23（月）	●担当者 M1 鎌田 ●司　会 D1 小山田	Chapter 7：Hypothesis Testing: One-Sample Inference 7.1■I ntroduction / 211 7.2■General Concepts / 211 7.3■One-Sample Test for the Mean of a Normal Distribution: One-Sided Alternatives / 214 7.4■One-Sample Test for the Mean of a Norma Distribution: Two-Sided Alternatives / 222
09/03（月）	●担当者 D1 三浦 ●司　会 D1 山田	7.5■T he Relationship Between Hypothesis Testing and Confidence Intervals / 229 7.6■T he Power of a Test / 232 7.7■Sample-Size Determination / 239 7.8■O ne-Sample χ2 Test for the Variance of a Normal Distribution / 245
09/10（月）	●担当者 M2 田中 ●司　会 D1 北尾	7.9■O ne-Sample Inference for the Binomial Distribution / 249 7.10■O ne-Sample Inference for the Poisson Distribution / 259 7.11■Case Study: Effects of Tobacco Use on Bone-Mineral Density in Middle-Aged Women / 265 7.12■D erivation of Selected Formulas / 265 7.13■Summary / 267
09/18（火）	●担当者 D1 近藤 ●司　会 D1 小田	Chapter 8：Hypothesis Testing: Two-Sample Inference 8.1■Introduction / 279 8.2■The Paired t Test / 281 8.3■I nterval Estimation for the Comparison of Means from Two Paired Samples / 285 8.4■T wo-Sample t Test for Independent Samples with Equal Variances / 286 8.5■I nterval Estimation for the Comparison of Means from Two Independent Samples (Equal Variance Case) / 290 8.6■T esting for the Equality of Two Variances / 292 8.7■T wo-Sample t Test for Independent Samples with Unequal Variances / 298
10/01（月）	●担当者 D1 小山田 ●司　会 D1 近藤	8.8■Case Study: Effects of Lead Exposure on Neurologic and Psychological Function in Children / 305 8.9■Estimation of Sample Size and Power for Comparing Two Means / 307 8.10■T he Treatment of Outliers / 312 8.11■D erivation of Equation 8.13 / 319 8.12■Summary / 320
	●担当者 D2 弘田 ●司　会 D1 小田	Chapter 13：Design and Analysis Techniques for Epidemiologic Studies 13.1■Introduction / 633 13.2■Study Design / 634 13.3■Measures of Effect for Categorical Data / 637
10/09（火）	●担当者 D1 小田 ●司　会 D1 三浦	13.4■Attributable Risk / 647 13.5■Confounding and Standardization / 653
10/15（月）	●担当者 D1 小田 ●司　会 D1 三浦	13.6■Methods of Inference for Stratified Categorical Data－The Mantel-Haenszel Test / 659
10/22（月）	●担当者 D1 三浦 ●司　会 D1 山田	13.7■Multiple Logistic Regression / 673
10/29（月）	●担当者 D1 山田 ●司　会 M2 田中	13.8■Extensions to Logistic Regression / 694
11/05（月）	●担当者 M2 田中 ●司　会 D1 山田	13.9■Sample Size Estimation for Logistic Regression / 703 13.10■Meta-Analysis / 705 13.11■Equivalence Studies / 710
11/12（月）	●担当者 D1 山田 ●司　会 D1 小山田	13.12■The Cross-Over Design / 713
11/19（月）	●担当者 D1 小山田 ●司　会 M1 鎌田	13.13■Clustered Binary Data / 721
11/26（月）	●担当者 M1 鎌田 ●司　会 M2 田中	13.14■Longitudinal Data Analysis / 733 13.15■Measurement-Error Methods / 743
12/03（月）	●担当者 M2 田中 ●司　会 D1 近藤	13.16■Missing Data / 753 13.17■Derivation of 100% × (1-α) CI for the Risk Difference / 758 13.18■Summary / 761
12/10（月）	●担当者 D1 近藤 ●司　会 D2 弘田	Chapter 14：Hypothesis Testing: Person-Time Data 14.1■Measure of Effect for Person-Time Data / 777 14.2■One-Sample Inference for Incidence-Rate Data / 779 14.3■Two-Sample Inference for Incidence-Rate Data / 782
12/17（月）	●担当者 D1 近藤 ●司　会 M1 鎌田	14.4■Power and Sample-Size Estimation for Person-Time Data / 790 14.5■Inference for Stratified Person-Time Data / 793
01/15（火）	●担当者 M1 鎌田 ●司　会 D1 小山田	14.6■Power and Sample-Size Estimation for Stratified Person-Time Data / 800 14.7■Testing for Trend: Incidence-Rate Data / 805 14.8■Introduction to Survival Analysis / 808
01/21（月）	●担当者 D1 小山田 ●司　会 D1 北尾	14.9■Estimation of Survival Curves:The Kaplan-Meier Estimator / 811 14.10■The Log-Rank Test / 819
01/28（月）	●担当者 D1 北尾 ●司　会 D1 三浦	14.11■The Proportional-Hazards Model / 825
02/04（月）	●担当者 D1 三浦 ●司　会 D1 北尾	14.12■Power and Sample-Size Estimation under the Proportional-Hazards Model / 835 14.13■Parametric Survival Analysis / 839
02/12（火）	●担当者 D1 北尾 ●司　会 D2 弘田	14.14■Parametric Regression Models for Survival Data / 847 14.15■Derivation of Selected Formulas / 854 14.16■Summary / 856
02/18（月）	●担当者 D2 弘田 ●司　会 D1 近藤	Chapter 11：Regression and Correlation Methods 11.1■Introduction / 457 11.2■General Concepts / 458 11.3■Fitting Regression Lines - The Method of Least Squares / 461
02/25（月）	●担当者 D1 近藤 ●司　会 M2 田中	11.4■Inferences About Parameters from Regression Lines / 465

2017年度	担当者	内　容
05/01（月）	全　員	PART I Introduction 01■What is Pharmacoepidemiology 02■Basic Principles of Clinical Pharmacology Relevant to Pharmacoepidemiologic Studies 03■Basic Principles of Clinical Epidemiology Relevant to Pharmacoepidemiologic Studies 04■Sample Size Considerations for Pharmacoepidemiologic Studies 05■When Should One Perform Pharmacoepidemiology
05/08（月）	田中 大樹	06■The Role of Pharmacoepidemiology in the Health-Care System and Academia
05/15（月）	弘田 紗瑛子	10■Postmarketing Spontaneous Pharmacovigilance Reporting Systems
05/22（月）	邱　士韡	14■US Government Claims Databases
06/12（月）	田中 大樹	23■How Should One Perform Pharmacoepidemiologic Studies？Choosing Among the Available Alternatives
06/19（月）	弘田 紗瑛子	29■Risk Management
06/26（月）	邱　士韡	30■FDA’s Sentinel Initiative: Active Surveillance to Identify Safety Signals
07/10（月）	弘田 紗瑛子	30■FDA’s Sentinel Initiative: Active Surveillance to Identify Safety Signals
07/24（月）	田中 大樹	25■Evaluating and Improving Physician Prescribing
07/31（月）	邱　士韡	32■Comparative Effectiveness Research
09/11（月）	田中 大樹	36■The Use of Randomized Controlled Trials for Pharmacoepidemiologic Studies
09/25（月）	弘田 紗瑛子	37■The Use of Pharmacoepidemiology to Study Beneficial Drug Effects
10/02（月）	邱　士韡	37■The Use of Pharmacoepidemiology to Study Beneficial Drug Effects
10/23（月）	田中 大樹	42■Studies of Medication Adherence
10/30（月）	弘田 紗瑛子	45■The Pharmacoepidemiology of Medication Errors
11/06（月）	邱　士韡	46■Sequential Statistical Methods for Prospective Postmarketing Safety Surveillance
11/27（月）	邱　士韡	40■The Use of Meta-analysis in Pharmacoepidemiology
12/04（月）	弘田 紗瑛子	35■Bioethical Issues in Pharmacoepidemiologic Research
12/11（月）	田中 大樹	39■Using Quality-of-Life Measurements in Pharmacoepidemiologic Research
01/15（月）	邱　士韡	33■Assessing Causality of Case Reports of Suspected Adverse Events
01/22（月）	弘田 紗瑛子	41■Validity of Pharmacoepidemiologic Drug and Diagnosis Data
01/29（月）	田中 大樹	42■Studies of Medication Adherence
02/05（月）	邱　士韡	27■Epidemiologic Studies of Medical Devices: Methodologic Considerations for Implantable Devices
02/19（月）	弘田 紗瑛子	47■Advanced Approaches to Controlling Confounding
03/05（月）	田中 大樹	43■Risk Evaluation and Communication

2016年度	担当者	内　容
05/11（水）	全　員	PART I Introduction 01■What is Pharmacoepidemiology 02■Basic Principles of Clinical Pharmacology Relevant to Pharmacoepidemiologic Studies 03■Basic Principles of Clinical Epidemiology Relevant to Pharmacoepidemiologic Studies 04■Sample Size Considerations for Pharmacoepidemiologic Studies 05■When Should One Perform Pharmacoepidemiology
05/18（水）	邱　士韡	06■The Role of Pharmacoepidemiology in the Health-Care System and Academia
06/08（水）	任　天云	27■Epidemiologic Studies of Medical Devices: Methodologic Considerations for Implantable Devices
06/15（水）	林　川川	09■Pharmacoepidemiology and the Law
06/29（水）	高木 愛理	－未定－
07/06（水）	邱　士韡	23■How Should One Perform Pharmacoepidemiologic Studies Choosing Among the Available Alternatives
07/13（水）	任　天云	32■Comparative Effectiveness Research
07/20（水）	林　川川	10■Postmarketing Spontaneous Pharmacovigilance Reporting Systems
11/02（水）	林　川川	30■FDA’s Sentinel Initiative: Active Surveillance to Identify Safety Signals, 534 Judith A. Racoosin, Melissa A. Robb, Rachel E. Sherman, and Janet Woodcock
11/09（水）	任　天云	36■The Use of Randomized Controlled Trials for Pharmacoepidemiologic Studies, 640 Samuel M. Lesko and Allen A. Mitchell
11/16（水）	高木 愛理	31■Pharmacoepidemiology and Pharmaceutical Reimbursement Policy, 555 Mitchell Levine and Jacques LeLorier
11/24（水）	邱　士韡	14■US Government Claims Databases, 209 Sean Hennessy, Cristin Palumbo Freeman, and Francesca Cunningham
11/30（水）	林　川川	33■Assessing Causality of Case Reports of Suspected Adverse Events, 583 Judith K. Jones
12/07（水）	任　天云	39■Using Quality-of-Life Measurements in Pharmacoepidemiologic Research, 709 Holger Schunemann, Bradley C. Johnston, Roman Jaeschke, and Gordon H. Guyatt

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