■医科学専攻
□修士課程
■博士課程(医学履修課程)
□障害科学専攻
□博士課程(前期２年の課程)
□博士課程(後期３年の課程)
□保健学専攻修士課程
□博士課程(前期２年の課程)
□博士課程(後期３年の課程)
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対象学年 |
| １年次～３年次 |
■座学（■全部 □一部）
□ＩＳＴＵ（□全部 □一部）
□特別セミナーの出席による振替可
［□全部 □一部 ※ ］
□その他
使用言語［ ■日本語 □英語 □日本語と英語 ］
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授業科目
（英文名） |
TR特論IV
（Translational Research 4） |
| 開講期間 |
2019 年 10月 9日（水）～ 2020 年 1月 29日（水） |
| 開講曜日・時間 |
毎週水曜日 18:00～19:30 |
| 授業代表教員 |
教授 山口 拓洋（医学統計学分野）連絡先（内線7659） |
| 授業担当教員 |
教授 山口 拓洋、他 非常勤講師、医学統計学分野教員
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- 【授業題目】医学データの解析の基礎
Introduction to analysis of medical data
- 【授業科目の目的と概要】
臨床・疫学研究で頻用される統計解析手法について講義するとともに、統計解析ソフトウェアJMP（予定）を用いた実習を行う。
To learn analysis of data in clinical and epidemiological research and how to use statistical analysis software JMP.
- 【学習の到達目標】医学データの解析方法の基本的な概念を習得するとともに、統計解析パッケージJMPが使用可能となる。
To understand basic concept of medical data analysis and how to use JMP.
- 【授業の内容・方法と進度予定】
This course is centered on a lecture and a JMP training.
第1回(10/09) JMP入門 Introduction to JMP
第2回(10/16) 実験計画法と分散分析(1) Design and analysis of experiments
第3回(10/23) 実験計画法と分散分析(2) Analysis of variance
第4回(10/30) 回帰分析、一般線型モデル General linear model
第5回(11/06) カテゴリカルデータ解析(1) Categorical data analysis
第6回(11/13) カテゴリカルデータ解析(2) Categorical data analysis
第7回(11/20) カテゴリカルデータ解析(3) Categorical data analysis
第8回(12/04) カテゴリカルデータ解析(4) Categorical data analysis
第9回(12/11) 生存時間データ解析(1) Survival data analysis
第10回(12/18) 生存時間データ解析(2) Survival data analysis
第11回(01/15) 交絡の調整解析(傾向スコア）Propensity score analyses
第12回(01/22) 相関のあるデータの解析 Analysis of correlated data
第13回(01/29) まとめ Summary & Exercise
- 【成績評価方法】出席状況（6割）、毎回のレポート（4割）により評価する。
Attendance 60% and submitted report at every class 40%.
- 【教科書および参考書】配付資料を使用、参考書は逐次指定する。
References are handed out at every class.
- 【その他（受講者への周知事項、オフィスアワー、ウェブサイト、メールアドレス）】
医学統計分野ホームページ：http://www.biostat.med.tohoku.ac.jp/
受講時は、東北大ＩＤとＰＷ（ＰＣログイン時に必要）、学生証（入退室時に必要）及び履修簿（所定様式あり。教職員グループウェアからダウンロード可）を持参すること。
Tohoku University ID and PW (necessary for PC login) and student ID card (required at the time of entering / leaving) are needed.
都合により日程変更となる場合もある。
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